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▲CES 2018 將於美國時間 2018 年 1 月 9 至 12 日在美國拉斯維加斯會展中心展開。（圖／記者洪聖壹攝）
記者洪聖壹／美國拉斯維加斯報導
第51屆的美國消費性電子展（Consumer Electronics Show,CES）將於美國時間 2018 年 1 月 9 至 12 日在美國拉斯維加斯會展中心展開，預期有超過 4 千家廠商、900 間新創公司展出數十萬件產品及應用，並將湧入超過18萬來自全世界的媒體、分析師與採購主，相較往年，這一年的 CES，可看成一個所謂「未來科技」的實現年。
8K電視在醞釀 4K HDR電視更普及
CES 2017 期間，包括三星、LG、海信等各家廠商都展出 8K 電視，當然，為了替 2020 東京奧運做準備，廠商們一定會釋出更多 8K 應用內容的解決方案，像是 LG Display 已經提前公開的 88 吋 8K OLED 顯示器，去年就有分析師認為，到2020 – 2021年，電視產業要真正把消費者的目光轉移到8K以上。
但這並不意味著電視技術將會跳過 4K 進入 8K，反之，接下來的 4K 技術將會越來越成熟，這是因為現在一般 4K 高解析內容已經相當容易取得，另外，可以期待的是在今年，不管是 LG 主打的 OLED TV、還是三星主推的 QLED TV、還是在 2017 年導入 OLED 面板的 SONY BRAVIA TV，都可望看到更多的 HDR10 和Dollby Vision 的電視，以及HDR10 +和 HDG HDR格式的推出。
至於電視平台經過這幾年的醞釀，到了今年，相信也不會有太多的變化，可以期待的是更多的智慧語音聲控技術的應用導入，好比說導入 Google Assistant 的 Android TV，導入 Alexa 的Amazon Fire TV，甚至於…或許，三星也會在其首場發表會當中，宣布將 Bixby 導入自家的 Tizen OS 系統當中，若真如此，那麼這兩年談了很久的「用語音替代無線」，或將在今年被徹底實現。
另外對於電視還有一個方向需要被注意，那就是「電視美學」。三星在 2016~2017 年之間，不斷的進化其「電視就是家中藝術品」的概念，並已經在 2017 年，一方面持續在全球推廣畫框電視（Frame TV），一方面還針對 QLED 電視的外觀舉辦設計賽事；而其主要對手-LG，則是在 2017 年推出壁紙一般薄的電視、可以雙面顯示的廣告牆，兩家公司除了在面板技術領先、在設計美學上，也要引領時代潮流，而這會為今年的電視大廠帶來什麼變化，或許是可以期待一下。
更廣泛的「人工智慧語音控制」
在 2017 年，類似 Amazon Echo、Google HOME、Apple HomePod 的智慧揚聲器，幾乎已經是全世界各家音響廠商積極發展的重點，在 CES 2017 期間，Amazon Alexa 幾乎成了現代家電產品的寵兒，這使得 Google 公司首度參展 CES，而且已經可以看到 Google 其中的推廣主力，就是 Google Assistant，CES 2018 將可望看到究竟是哪一間廠商的智慧語音助理比較受到青睞，當然，也別忘了還有 Apple 的 Siri 以及 Microsoft 的 Cortana 以及在中國地區正在全力推展的中文語音助理。
在 IFA 2017 期間，SONY、LG 跟三星再次讓人們看到使用家電產品跟家中其他家電相互連接的應用，不過在當時，SONY 採用的是 Google Assistant、LG 使用的是 Cortana 跟 Alexa，而三星，除了前述的三者之外，似乎讓人感覺到他們已經默默在發展 Bixby，到了今年，Bixby 將可能會出現電視、洗衣機、吸塵器等相關應用，而類似的形式，其他的智慧語音助理被應用在現有智慧家電當中，可能也不會讓人感到太意外。
除此之外，在 2017 年也可以看到許多中國廠商在發展中文人工智慧語音助理，除了與微軟有很大關係的「小冰」，還有小米的「小愛同學」，而 Sonos 和 Ultimate Ears 也已經推出了自己的智慧揚聲器跟相對應的語音助理，這些在 2017 年是一個顯而易見的「趨勢」，相信在 2018 年會繼續發展下去、並且更加擴大。這是因為，人們相信，「語言交流」是最親民的操作，而透過語音控制產生的大數據，也將有助於發展所謂的「人工智慧」。
智慧家庭與mobile IoT
這幾年來，不管是年初的 CES 還是接近年終的 IFA，「智慧家庭」都是展覽的關鍵字，就連在台灣的 Computex，也開始有智慧家庭與物聯網的影子，而在過往可以看到的是已經有廠商開發一些讓居家設備可以被遠端操控的產品，像是智慧門鎖、智慧插座、溫濕度感應、煙霧偵測…乃至人臉辨識、智慧監控系統等等，並已經導入消費市場。
到了 CES 2018，三星已經向媒體預告，在CES 2018期間將會有更多讓人驚艷的「mobile IoT」產品推出，這讓人想到 SONY 這兩年全都掛上了”Xperia”品牌的智慧耳機ear、智慧機器人agent、智慧投影機等商品，同時也提前宣布將推出 Xperia Hello 跟機器狗 Aibo，或許類似的做法到了今年又會有爆炸型的發展。
另一方面是「機器人」，其實正確的說，現今所有的機器人，都不是理想中的機器人，多數是類似華碩機器人Zenbo一樣，可以回應一些簡單的指令，並且藉此操作居家電器的商品。在這當中如果想多看一些，可以期待的是LG電子與一些來自中國與日本的廠商的機器人產品，在這當中，LG 已經宣布在 CES 2018 展出更多類型的智慧機器人，這包括送餐、行李運送與購物車三種機器人等等。
隨處可見「人工智慧語音操作」
這已經是相當顯而易見的發展方向，在 IFA 2017 期間，可以看到 Sony、Panasonic、JBL 發展自己的智慧揚聲器，而且音質、辨識度都相當不錯，到了今年可以期待的是類似的做法被導入其他電子產品當中，好比說 Germin 最近宣布推出的 Speak 汽車套件，又甚至是類似 Apple 一般的將 Siri 放進去電腦商品，透過揚聲器來輔助用戶搜尋、操作。
▲Panasonic SC-GA10 動手玩。（影片／記者洪聖壹攝）
或許，類似Google Daydream View 也順便來個 Google Assistant 的應用，就好比是幾年的 Google Glass 一般，又或者 Google 在 2017 年下半年推出的智慧耳機，讓使用者可以只要透過有揚聲器的產品，就能啟用 Google Assistant、Siri 或 Alexa，而不是透過手機，進一步跟身邊的商品直接跟手機、家電溝通，或是得到解答，而不是滑手機搜尋，這將會是更讓人期待的發展。
5G正在路上
2014 年許多廠商開始談論 5G 時，可能覺得還有點遠，現在轉眼間已經到了 2018，許多國家與廠商已經為商用化 5G 而準備。雖然相較 MWC 來說，CES 並非廠商談論 5G 的主要戰場，不過已經有多家廠商表明要在展期當中，為 5G 應用作出最後的一個衝刺，這包括英特爾 intel、高通 Qualcomm、三星 Samsung、華為 Huawei、易立信 ERICSSON、聯發科 MediaTec 等等，在這距離 5G 商用不近也不遠的時間點，這些廠商談論的 5G 已經不再是「願景」或者是「藍圖」，而是實際執行面上的東西，如果讀者們對這方面有興趣， 可關注《ETtoday 新聞雲》相關追蹤報導。
手機與中階處理器
請大家再稍等一下，高通的 Snapdragon 845、三星的 Exynos 9810 都才剛發表而已，有關三星Galaxy S9 系列、LG G7、HTC U12 等旗艦機的推出，或許可以期待 MWC 2018 帶來的更多消息，但絕對不是 CES 2018。
不過如果是現有旗艦機的進一步情報，或許是有的，像是華為已經宣布將會舉辦展前活動，預期除了 Mate 10 系列進軍美國外，還有更多產品訊息要溝通。而另一方面，LG 已經宣布會推出 Raspberry Rose 紅色款的 LG V30。
至於中階手機方面，Sony mobile 已經被爆料將會推出 Xperia XA1 系列的後續機 Xperia XA2、XA2 Ultra 跟一支入門機 L2，不過如果是對比 2017 年，Sony 這次的發表時間點有比較提前。三星將會展出已經在台亮相的 Galaxy A8、A8+(2018)，而 LG 沒意外的話， K10(2018) 將會在今年的 CES 2018 期間亮相。
至於日前在台灣的媒體活動當中，聯發科已經預告 CES 2018 期間將會推出中階的 P 系列處理器，而對高通來說，CES 2018 也未嘗不失為一個 Snapdragon 600 系列產品的發表地點，相信除了上述的手機外，或許也會有相對應的產品會亮相。
常時聯網電腦與遊戲
已經有兩年沒有重大電腦消息的 CES，今年隨著 intel 第八代處理器的推出，除了已經宣布推出全球最薄筆電的宏碁Swift 7、聯想ThinkPad新筆電、戴爾新一代XPS 13，華碩、微星、技嘉也都會擠出一些商品，雖然 intel CEO 科再奇（Brian Krzanich）一如往常的在 CES 論壇當中說明年度發展趨勢，這包括人工智慧、5G、自駕車與 VR，不過今年由於受到晶片漏洞事件的影響，只能希望相關訊息不會被淹沒。
不過有一個趨勢是值得在意的，那就是高通在夏威夷舉辦的 Snapdragon 845 行動平台發表會當中，同時宣布與華碩、HP同時推出的「常時聯網電腦」（Always Connect PC），在 CES 2018 期間，已經可以看到高通有更多進一步的動作，幾乎同時間，聯想更宣布會與高通在展期舉辦發表會，相信有一部分也會與常時連網電腦有關。
至於 Gaming 方面，可以期待的是 NVIDIA 跟 AMD 這兩家公司的訊息，另外，SONY 的平井一夫，可能也將公布 PlayStation 的新計劃，為 E3 2018 暖身。
相機與無人機
隨著智慧型手機拍照技術的大幅度提升，除了 2016 年 nikon相機收購nikon 為了慶祝 100 週年而在當年的 CES 盛大舉辦發表會之外，已經很少看到相機廠商有什麼樣的大型事件，而為了迎接東奧 Canon、nikon相機收購nikon、SONY 或許會進一步展出其 8K 拍攝解決方案，稍微撐一下場面。
倒是 360 相機與無人機在這兩年有蓬勃發展的趨勢，目前GoPro、DJI與Yuneec 都已經確認會在 CES 2018 期間舉辦一些活動，可能可以看到更輕巧、或者是拍攝更穩定的無人機產品推出。
智慧汽車與自動駕駛技術
已經有多項調查數據表明，汽車產業在這一兩年就會有爆炸性的變化，尤其是在 2020 年 5G 通訊正式上線之後，為了做好準備，高通、intel、NVIDIA 都已經準備好公開其在 Auto 領域的最新技術，而福特CEO Jim Hackett也宣布將在主題演講當中，展示智慧汽車與自動駕駛的展望，除了福特外，至少有 15 間汽車製造商將會在 CES 2018 期間公開自駕車的下一步。
更高解析度的 VR、更廣泛的 AR
HTC 已經確定參展 CES，並且迫不及待在 CES 2018 期間公開最新 HTC Vive 應用，從官方預告當中也可以猜測得出，其中支援 4K 高解析度的VR內容可能是比較可信的消息。
除此之外，來自聯想、高通跟 Google 三方合作的第二代 DayDream View VR 產品，應該是今年比較被關注的mobile VR產品。在 AR 方面，或許可以看到更多類似聯想的 Mirage AR 產品推出。
穿戴裝置與其他
過去幾年智慧穿戴一直都是各家廠商關注的焦點，不過隨著產品都賣輸小米手環與 Apple Watch 之後，廠商們也趨於冷靜，CES 2018 可能不能期待一些酷炫的智慧手表推出，但像是Fitbit、Fossil、Casio等廠商，或許還會端出一些新的產品展出。
另外還有康寧公司，該公司在 CES 2017 展示了智慧玻璃顯示技術，隨著自動駕駛汽車與智慧家庭的需求越來愈高，CES 2018 可以期待康寧在智慧家庭、家電和汽車有什麼樣的新的做法。
還有需要注意的是「無線充電」，Apple 公司在發表 iPhone 8、iPhone 8 Plus 與 iPhone X 的同時，曾經公開的幾家廠商所導入的 Qi 無線充電技術，到了 CES 2018 可能會有一些新的應用釋出。
簡而言之，CES 2018 過後，4K 顯示將從高不可攀、轉向「標準化」。CES 2018 也將是「人工智慧」的理想國度，所有以往各界都在討論的商品，到了這裡一切都有所改變，在這裏可以看到世界上最大、最薄的電視、最快最輕的電腦，以前談的智慧家庭，將更深入到現實生活當中，所有你平常會接觸的電器，可能都內建處理晶片、並且都將連上 WiFi 而變得更加「體貼」，有些甚至有了更多的「聲音」，像是一台能夠跟你對話的「洗衣機」都可能會發生。
當然，在這當中也會延伸出取多議題，像是智慧家電到底要蒐集哪些數據、使用者行為到底該不該被公開以及被使用，尤其是所有跟 AI 人工智慧有關的策略，到底對哪些廠商有利。不過對於多數公司來說，他們可能幾年來的研究，就在為期將近一週的 CES 展出，並在你身邊，看著你可能買不起的電視機、幫你戴上你可能叫不出名字的裝置、邀請你坐上你永遠不知道什麼時候會在馬路上出現的汽車，而對所有人來說，CES 2018 仍是一個重要的起點，因為在這裡展出的所有東西，都可能翻轉整個世界，都可能在一個瞬間讓一間廠商，由黑翻紅，尤其在這個到處都在強調「人工智慧」的時代當中，我們都該去擁抱它。
（圖／翻攝富士官網）
富士相機近年深受許多年輕消費者喜愛，復古風的造型加上獨特的軟片模擬色彩，使多款相機一機難求。事實上，富士更是繼 Canon、nikon相機收購nikon 與 Sony 等三大巨頭之後，最具影響力的相機品牌之一。近期高層在一份訪談中就透露，他們稱霸了全片幅以外的相機市場。
富士法國的影像事業部門主管 Franck Bernard 接受外媒《Phototrend》訪問透露，富士是「非全片幅」相機的市場領導者，約有 40% 市占率。從富士所推出的產品來看，也能窺見一二，雖然富士沒有推出的全片幅的相機，卻專注於 APS-C 相機，以及較少品牌踏入的中片幅。
對比 Canon、nikon相機收購nikon 與 Sony，儘管仍持續推出的 APS-C 相機與鏡頭，但是重心更偏向全片幅，投入的資源遠遠不如富士多元。富士除了有十分搶手的 X100VI 系列，近期也發表全新的入門機款 X-M5，瞄準喜愛拍攝影片的 Vlog 錄影需求。
外媒《petapixel》認為，富士的成功很大程度上要歸功於其「軟片模擬」功能，將底片時期的色彩科學延續到數位相機時代，滿足消費者對於復古的喜好。隨著底片相機的再度復興，富士是否可能推出相關產品？對此，Franck Bernard 表示，雖然新款底片相機目前不在規劃內，但推出相關產品的可能性。
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▲全台最大的 Canon 相機概念門市直擊。（影片／記者洪聖壹攝、製作）
記者洪聖壹／台北報導
有了跟法雅客、新光三越合作的成功經驗，Canon 稍早在台北三創開了一間旗下在台最大的形象概念門市「Canon Image Square」，緊鄰正值起飛階段的 DJI，並明顯走出與相鄰不到 10 公尺的 nikon相機收購nikon 門市，走上完全不同的經營模式，以體驗為主，揭開 Canon 對於未來銷售門市的想法。
有別於一般相機行，這間佔地大約 40 坪左右的「Canon Image Square」旗艦形象概念店，少了地上到處都是腳架、背包等配件，也沒有擺滿各式叫不出名字的相機。台灣佳能在這個空間當中，僅提供旗下近期推出的全系列最新產品，包括類單眼隨身相機、迷你單眼、全片幅單眼、鏡頭等攝影周邊商品、影像輸出產品，最窄的走道可讓兩名大漢並行而走，場域規劃持續維持著日系的簡潔風格。
正如同前篇報導，Canon Image Square由新加坡開發團隊設計，著重的是線上與線下整合，以「產品體驗」為主軸，消費者走入其中，不但可以體驗全系列最新數位相機產品與以 Canon 印表機為核心的影像輸出體驗區。
除此之外，相較於首間Canon Image Square，這一間多了「實體藝廊空間」，在這空間當中，Canon 將不定期舉辦攝影展，就好像是這次展出的「2017攝影馬拉松」得獎作品一般，而在展期跟展期中間，Canon 還會規劃各種中小型攝影主題講座，打造出有別於一般相機門市的差異化服務。
台灣佳能資訊 (Canon) 蘇惠璋總裁表示，未來 Canon 將持續與通路經銷夥伴攜手合作，在新竹、台南、桃園、高雄等全台各地挑選適合進駐的地點，拓展更多「Canon Image Square」形象概念店，在這間台北三創概念門市開幕後，接下來將會前進中、南部拓點。
而為慶祝此間「Canon Image Square」旗艦形象概念店開幕，官方同樣也是推出獨家優惠活動與限量獨賣商品組合，當中像是EOS 6D Mark II ( 24-70mm f/4L) 單鏡組搭配 PIXMA TS5070多功能相片複合機以及Manfrotto Compact Action腳架，整組原價新台幣 90,250 元，限量 5組優惠價為新台幣 79,900 元，其他更多優惠內容詳見下表：
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（圖／翻攝nikon相機收購nikon官網）
nikon相機收購nikon 正式推出新一代全片幅相機 Z5II，儘管最為入門級相機，卻帶來史上最強的低光效能，規格相當大氣。
Z5II 搭載 2,450 萬像素全片幅感光元件，配合旗艦等級的 EXPEED 7 影像處理引擎，不只是降低雜訊，還可以讓相機支援人物、動物 (貓/狗/鳥類) 及交通工具 (車輛/機車/單車/火車/飛機)的自動對焦，並且速度比前代 Z5 快出三倍，還能提供最高 14fps 的高速連拍。
值得一提的是，nikon相機收購nikon 在 Z5II 上提供歷代最強的低光拍攝效果，自動對焦偵測範圍達 -10EV，即便是相當灰暗的室內環境或是水族館，都能持續鎖定目標。現代相機也少不了 AI，Z5II 具備智慧分析能力，能夠最大程度減少手動調整參數，讓相機有最佳的拍攝數值，
迎合喜愛街拍的用戶，nikon相機收購nikon 首度於全片幅相機加入 Picture Control 按鍵，可以切換多種好比濾鏡的「成像配方」，帶來不同的色彩風格，每台相機可以儲存最多 9 種設定，除了 nikon相機收購nikon 原廠預設的色彩，用戶亦能自行調配。
影片錄製方面，Z5II 主要還是滿足業餘需求為主，支援 4K 30p 錄製、切換至 DX 模式則有 4K 60p，也能通過 6K 超採樣強化細節，或是改以 FHD 120p 提供更流暢的錄影畫面。
nikon相機收購nikon Z5II 日本售價為 26萬日圓（約 58,673 元），並於 4 月 25 日開賣，台灣上市資訊仍待公布，但預期價格可能比前代稍高，突破五萬元大關。
（圖／翻攝 nikon相機收購nikon 官網）
今年想換新相機，該買哪一款？知名相機媒體《DPReview》日前評選出的年度攝影器材大獎！點名 nikon相機收購nikon 全新機款 Z6 III 的升級足以殺出重圍，在一票鏡頭、相機之中，勇奪年度最佳攝影產品。
在年度最大獎的年度「最佳攝影產品」，nikon相機收購nikon Z6 III 擊敗 Canon EOS R5 Mark II 以及來自於富士的 FUJIFILM X-M5 與 FUJIFILM XF 16-55mm F2.8 R LM WR II。《DPReview》認為，Z6 III 比前代拍攝速度更快、對焦更可靠，是可以涵蓋各種拍攝風格的全能型相機。
倘若說到到創新，今年則是 Canon 竄出頭！應用在 EOS R1 的「動作優先」對焦模式被選為「年度最佳創新」，能夠偵測足球、籃球與排球的選手動作，讓對焦能夠鎖定射門、投籃等關鍵瞬間。《DPReview》表示，這項功能如果未來能夠更加廣泛，就能讓非職業運動攝影機的大眾，更輕易捕捉重要回憶。
其餘相機獎項方面，「最佳高階機型」是由 Canon EOS R5 Mark II 奪得，「最佳攝影愛好者相機」則是 nikon相機收購nikon Z6 III 二度獲獎！同時 nikon相機收購nikon 全新推出的 Z50 II 更獲得「年度最佳入門、中階相機」。「最佳定焦鏡頭」是 Sony FE 85mm F1.4 GM II；「最佳變焦鏡頭」FUJIFILM XF 16-55mm F2.8 R LM WR II。
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記者樓菀玲／台北報導
Google 於本日舉辦 Google AI 在醫療領域的應用媒體分享會，目的是希望讓所有人都能享受人工智慧帶來的好處 並透過打造更貼近使用者需求的產品、幫助更多企業與開發者創新、提供不同工具以幫助研究人員解決現實生活中遇到的重大挑戰，並且一舉分享了目前機器學習在醫學上的應用案例，以及未來的研究方向。
同時 Google 也表示，人工智慧 (AI) 以及機器學習 (Machine Learning) 人工智慧是能讓事物變更聰明的科學，而機器學習則是訓練機器透過學習使其變得更聰明。
在本日的活動當中，由 Daniel Tse Google AI 產品經理擔任主講人，Daniel Tse 現任 Google AI 產品經理，主要致力於醫學影像的研究與多項臨床領域的 外部合作關係發展。在加入 Google 之前，他是 Watsi.org 的早期成員之一 (創投公司 Y-Combinator 第一個非營利的計劃)，並在超過 20 個國家中建立醫療計劃和基礎設施。
在那之前，Daniel Tse 也曾服務於美國軟體服務公司 Palantir Technologies，幫助擴建商業保 健團隊以及建立慈善團隊。Daniel Tse 在美國的達特茅斯學院中取得醫學博士的學位，並曾在美國俄亥俄州立大 學攻讀分子遺傳學。
＊機器學習運作方式
訓練：舉例來說，當你今天要訓練機器辨識在影像中貓或狗的特徵，讓你可以輸入上千張貓的影像，並且指認這是貓，而不需要描述有關貓咪的特徵，機器即可從輸入的例子中自己學習辨認貓的影像。
推理：機器學會從數以千計的訓練模型中辨識出貓的影像後，接下來它 可以在之後的每張影像中自動辨認出貓的圖像而無須透過人工介入。
＊目前人工智慧在醫療領域的研究現況
自 2013 年以來，機器學習在健康與生命科學領域的研究文獻數量已成長超過 20 倍， 而機器學習可為醫療領域面臨的兩大挑戰帶來幫助。像是新技術的採用，使得近年來需要透過醫生篩選及判讀的資訊量大幅增加，尤其是在掃描或例行影像程序。其他還有像是放射科醫生以及其他專業醫生在全球都面臨短缺的狀況，而在慢性疾病 (如糖尿病與心臟病) 發病率不斷增加的情況下只會更糟 。
＊機器學習在醫學影像辨識上的應用案例
目前全球有 4.15 億的糖尿病患者，糖尿病的常見併發症之一是糖尿病引起的視網膜病變，而這也是全球失明人數迅速攀升的主因。為預防失明，糖尿病患者每年都應進行一次篩檢，而檢測糖尿病眼疾的常見作法就是檢查眼底圖像，而機器學習將協助醫師診斷糖尿病視網膜病變 (Diabetic Retinopathy, DR)。
Google 研究團隊與美國掃描影像單位及印度醫學單位合作，獲得大量的影像案例作為研究基礎。首先建立影像標籤工具，並聘請 54 名眼科醫師辨識成像，再運用 Inception (又名 GoogLeNet)的神經網路演算法辨識了約 130,000 張成像以進行訓練，並依據判斷呈現五種等級的辨識結 果。這個數據集目前被用來訓練深度神經網路，以協助醫師診斷糖尿病視網膜病變，同樣運作的原理也被應用在 Google 相簿中。
後來在 2016 年，Google 在美國醫學協會期刊 《The Journal of the American Medical Association》上，發表了與一般眼科醫師的判讀具高度一致性的結果；隨著研究的進展，今年二月，Google 也於《Ophthalmology》期刊中，進一步發表了與視網膜專科醫師的判讀高度相符的結果。
後來這套系統也被應用在印度亞拉文眼科醫院的前導計劃中，經過三個月後，發現透過 AI 比人工分級有更高的準確度，因此也正逐漸增加將透過此演算法來檢測的病患人數。Google 表示也同與印度、泰國與美國的醫學單位進行合作，投入臨床驗證與應用，並同時致力於推對監管機構的核准。
而在研究過程中，發現硬體設備將會是掃描影像過程中不可或缺的要素，所以 Google 也與 Verily (Alphabet 中的姐妹公司) 以及 nikon相機收購nikon 合作，讓硬體設備不會成為機器學習在影像辨識中的障礙。Google 表示目前正致力於研究神經網路 (Neural Network, NN) 的可解釋性。 過去，神經網路通常被認為如黑盒子 (black boxes) 一般神秘，其實不然。而且透過不同的技術，可以以視覺化方式，了解神經網路是如何做出判斷；例如透過熱感應圖 (heat maps)，可以看出神經網路是如何強調標籤中最容易辨識的像素。
＊導入機器學習可協助全新的科學發現
機器學習模型除了根據篩選結果協助醫生進行診斷外，甚至可以協助預測目前醫生還無法從影像上預測的病症。在近期發表的論文中提到，Google 也訓練機器學習模型來預測醫生在評估患者心臟病發作或中風風險時考慮的各種因素，像是年齡、自報性別、吸菸狀況、血壓或主要不良心血管事件 (MACE) 等。
結果顯示除了這些準確預測風險因素之外，機器學習也可以直接預測患者五年內發生心臟病發作或中風的風險。目前 Google 只有運用幾百個案例來訓練模型，這項研究還在相當早期的階段，但模型的曲線下面積 (AUC) 達到 0.7 (演算法正確度達 70%)。而這項技術將有機會應用到未來評估心血管疾病風險時， 可以透過非侵入性方式所取得的影像來進行相似的預測，也因此將能為更多人所用。
＊機器學習在醫療領域的未來發展
而為了確保病患能夠得到最佳的臨床診斷結果，未來這些應用將與醫師的工作流程相互整合，讓醫療判斷結果更精準。除此之外，也可以把這項技術帶到其他組織類型的應用上。例如：前列腺癌的格里森分級 (gleason grading)表現結果與病理學家的判斷相同。
利用機器學習來預防失明及預測心血管疾病，只是將人工智慧應用於幫助病患的其中幾個例子。人工智慧在醫療領域的發展潛力十分龐大，這就是為什麼把 這項技術開放給所有人是相當重要的。因此，我們過去發表了多項研究並將機器學習工具致力於 (如 TensorFlow)，提供給每一位對運用人工智慧解決醫療相關問題感興趣的醫生和研究員。
＊神經網路成熱門研究方向
神經網路的可解釋性也是目前熱門研究方向之一，是解讀與信任人工智慧的重要方式，同時也是協助醫師判讀診斷的重要工具，尤其像今天談到未來機器學 習能進一步透過醫師不曾考慮的因素進行疾病風險預測，透過呈現數據與機器學習模性用以判讀/分類的特徵讓其可以被解釋，能有助於建立醫師對其預測結果的信任。因此，Google 也研發多項工具，讓人們可以更理解數據與模型背後的運作與意涵。而在我們預測心血管疾病的風險研究中，模型也顯示對預測最有效的區域影像。
Google 非常重視在醫療相關研究與應用的可靠性，在真正落實應用之前，希望透過有說服力的研究結果取得醫療學界的專業認可，於是透過醫學期刊與醫學模型等方式來呈現研究結果。Google 表示非常希望將相關的技術帶到實際應用中， 同時也積極與監理單位進行合作以取得核准，像是美國食藥署 (FDA) 以及歐盟等相關單位；而臨床驗證的部份也與硬體的廠商 nikon相機收購nikon 等來合作。
Google AI 研究團隊積極與醫生和臨床醫學相關單位合作，在篩選與診斷方面，透過深入了解醫院中的臨床醫學流程與需求，以打造適合的工具，並藉此提升測試及決策的能力與效率。在糖尿病視網膜病變的案例中，由於篩檢過程中的資料量相當龐大，於是我們投入篩檢研究以提升整體效率；其他病症診斷的應用上，我們也將機器學習應用於縮小搜尋範圍以減少所需的時間。
在與台灣的醫學相關合作夥伴上，Google 表示會視個別狀況而定，通常會先推出一個前導計畫，若碰到像是資料量非常龐大或醫師不足等狀況，都是機器學習能夠提供幫助的發展方向。
（圖／記者黃肇祥攝）
趕在 2024 年最後一個月，傳統三大相機品牌新機紛紛出列！Canon、Sony 相繼在台灣開賣旗下最頂尖的單眼相機，至於 nikon相機收購nikon 則是要搶攻入門市場。
Canon 旗艦款 EOS R1 相機今日起正式在台灣開賣！通過加入專門用於處理 AI 數據的 DIGIC 加速處理器，帶來可以分析人物動作、場景資訊的計算能力，支援全新的「動作優先」模式，使相機可以分辨足球、籃球與排球等運動的關鍵動作，進而鎖定焦點。EOS R1 還有獨家的「十字型對焦」，可以捕捉難以鎖定的鳥類、網子、低對比主題。
EOS R1 即日起在台開賣，售價 193,000 元，並且在 12 月 31 日前會贈送 128G CFExpress 記憶卡。
（圖／記者黃肇祥攝）
Sony 全新一代 α1 II 同樣大打 AI 對焦系統，首度增添「自動模式」，讓相機不必切換模式，就能自行判斷應該追蹤的人類、動物、車、飛機與昆蟲等不同主題。α1 II 同時強調高速連拍與高畫質，具備 5010 萬畫素解析度、15 級動態範圍，並能在確保自動對焦、自動曝光的前提下，達到每秒 30 張的連拍速度。
α1 II 預計將在 12 月 12 日開賣，單機身售價 189,980 元，於 12 月 29 日前購買並在 2025 年 1 月 5 日前完成註冊，可獲得含有帆布袋、相機鏡頭包布在內的｢Sony 光影經典禮｣。
（圖／翻攝nikon相機收購nikon官網）
nikon相機收購nikon 則帶來新一代 APS-C 片幅 Z50II 隨身相機，主打 YouTuber、直播等錄音需求，通過與旗艦款 Z9 同級的影像處理引擎，能夠偵測 9 種不同的主題，加以鎖定畫面焦點，錄音規格更支援到 5.6K 超取樣的 4K 解析度，還帶有 31 種風格濾鏡，讓每張照片都能展露不同個性。Z50 II 於本週已經正式開賣，單機身售價 29,900 元。
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（圖／國祥貿易提供）
想要學習攝影將有便宜、效能兼具的新選擇！傳 nikon相機收購nikon 最快將於明日（3）發布新一代 Z5 II 單眼相機，不只價格親民，還能獲得旗艦級 Z8 的對焦表現。
外媒《nikon相機收購nikonRumors》爆料指出，nikon相機收購nikon Z5 II 將會從五月提前至四月發布。消息描述，nikon相機收購nikon Z5 II 機身設計與當前的 Z6 III 類似，但是體型與規格會有所縮減，主要核心功能與 Zf 系列同級，並且會在外加一些新功能。
具體來說，nikon相機收購nikon Z5 II 將具備與 Z8 相同的自動對焦系統，除了基本的人眼，還能進一步支援寵物、車輛、飛機與火車的追蹤；連拍速度可以達到 14fps RAW 格式與 30fps 的 JPEG 連拍；支援最高未裁切的 4K 30p 與機內 DX 格式的 4k 60p、N-RAW 12bit。nikon相機收購nikon 亦將提供像素偏移功能，提供照片更高的解析度，另外還會設有自拍模式。
由於 Z5 II 會是 nikon相機收購nikon 最入門的全片幅單眼相機，價格自然不會太過昂貴。作爲參考，前代 Z5 單機身在台販售 47,900 元，預估 Z5 II 會維持相近的定價來吸引消費者。
記者樓菀玲／台北報導
Google 於本日舉辦 Google AI 在醫療領域的應用媒體分享會，目的是希望讓所有人都能享受人工智慧帶來的好處 並透過打造更貼近使用者需求的產品、幫助更多企業與開發者創新、提供不同工具以幫助研究人員解決現實生活中遇到的重大挑戰，並且一舉分享了目前機器學習在醫學上的應用案例，以及未來的研究方向。
同時 Google 也表示，人工智慧 (AI) 以及機器學習 (Machine Learning) 人工智慧是能讓事物變更聰明的科學，而機器學習則是訓練機器透過學習使其變得更聰明。
在本日的活動當中，由 Daniel Tse Google AI 產品經理擔任主講人，Daniel Tse 現任 Google AI 產品經理，主要致力於醫學影像的研究與多項臨床領域的 外部合作關係發展。在加入 Google 之前，他是 Watsi.org 的早期成員之一 (創投公司 Y-Combinator 第一個非營利的計劃)，並在超過 20 個國家中建立醫療計劃和基礎設施。
在那之前，Daniel Tse 也曾服務於美國軟體服務公司 Palantir Technologies，幫助擴建商業保 健團隊以及建立慈善團隊。Daniel Tse 在美國的達特茅斯學院中取得醫學博士的學位，並曾在美國俄亥俄州立大 學攻讀分子遺傳學。
＊機器學習運作方式
訓練：舉例來說，當你今天要訓練機器辨識在影像中貓或狗的特徵，讓你可以輸入上千張貓的影像，並且指認這是貓，而不需要描述有關貓咪的特徵，機器即可從輸入的例子中自己學習辨認貓的影像。
推理：機器學會從數以千計的訓練模型中辨識出貓的影像後，接下來它 可以在之後的每張影像中自動辨認出貓的圖像而無須透過人工介入。
＊目前人工智慧在醫療領域的研究現況
自 2013 年以來，機器學習在健康與生命科學領域的研究文獻數量已成長超過 20 倍， 而機器學習可為醫療領域面臨的兩大挑戰帶來幫助。像是新技術的採用，使得近年來需要透過醫生篩選及判讀的資訊量大幅增加，尤其是在掃描或例行影像程序。其他還有像是放射科醫生以及其他專業醫生在全球都面臨短缺的狀況，而在慢性疾病 (如糖尿病與心臟病) 發病率不斷增加的情況下只會更糟 。
＊機器學習在醫學影像辨識上的應用案例
目前全球有 4.15 億的糖尿病患者，糖尿病的常見併發症之一是糖尿病引起的視網膜病變，而這也是全球失明人數迅速攀升的主因。為預防失明，糖尿病患者每年都應進行一次篩檢，而檢測糖尿病眼疾的常見作法就是檢查眼底圖像，而機器學習將協助醫師診斷糖尿病視網膜病變 (Diabetic Retinopathy, DR)。
Google 研究團隊與美國掃描影像單位及印度醫學單位合作，獲得大量的影像案例作為研究基礎。首先建立影像標籤工具，並聘請 54 名眼科醫師辨識成像，再運用 Inception (又名 GoogLeNet)的神經網路演算法辨識了約 130,000 張成像以進行訓練，並依據判斷呈現五種等級的辨識結 果。這個數據集目前被用來訓練深度神經網路，以協助醫師診斷糖尿病視網膜病變，同樣運作的原理也被應用在 Google 相簿中。
後來在 2016 年，Google 在美國醫學協會期刊 《The Journal of the American Medical Association》上，發表了與一般眼科醫師的判讀具高度一致性的結果；隨著研究的進展，今年二月，Google 也於《Ophthalmology》期刊中，進一步發表了與視網膜專科醫師的判讀高度相符的結果。
後來這套系統也被應用在印度亞拉文眼科醫院的前導計劃中，經過三個月後，發現透過 AI 比人工分級有更高的準確度，因此也正逐漸增加將透過此演算法來檢測的病患人數。Google 表示也同與印度、泰國與美國的醫學單位進行合作，投入臨床驗證與應用，並同時致力於推對監管機構的核准。
而在研究過程中，發現硬體設備將會是掃描影像過程中不可或缺的要素，所以 Google 也與 Verily (Alphabet 中的姐妹公司) 以及 nikon相機收購nikon 合作，讓硬體設備不會成為機器學習在影像辨識中的障礙。Google 表示目前正致力於研究神經網路 (Neural Network, NN) 的可解釋性。 過去，神經網路通常被認為如黑盒子 (black boxes) 一般神秘，其實不然。而且透過不同的技術，可以以視覺化方式，了解神經網路是如何做出判斷；例如透過熱感應圖 (heat maps)，可以看出神經網路是如何強調標籤中最容易辨識的像素。
＊導入機器學習可協助全新的科學發現
機器學習模型除了根據篩選結果協助醫生進行診斷外，甚至可以協助預測目前醫生還無法從影像上預測的病症。在近期發表的論文中提到，Google 也訓練機器學習模型來預測醫生在評估患者心臟病發作或中風風險時考慮的各種因素，像是年齡、自報性別、吸菸狀況、血壓或主要不良心血管事件 (MACE) 等。
結果顯示除了這些準確預測風險因素之外，機器學習也可以直接預測患者五年內發生心臟病發作或中風的風險。目前 Google 只有運用幾百個案例來訓練模型，這項研究還在相當早期的階段，但模型的曲線下面積 (AUC) 達到 0.7 (演算法正確度達 70%)。而這項技術將有機會應用到未來評估心血管疾病風險時， 可以透過非侵入性方式所取得的影像來進行相似的預測，也因此將能為更多人所用。
＊機器學習在醫療領域的未來發展
而為了確保病患能夠得到最佳的臨床診斷結果，未來這些應用將與醫師的工作流程相互整合，讓醫療判斷結果更精準。除此之外，也可以把這項技術帶到其他組織類型的應用上。例如：前列腺癌的格里森分級 (gleason grading)表現結果與病理學家的判斷相同。
利用機器學習來預防失明及預測心血管疾病，只是將人工智慧應用於幫助病患的其中幾個例子。人工智慧在醫療領域的發展潛力十分龐大，這就是為什麼把 這項技術開放給所有人是相當重要的。因此，我們過去發表了多項研究並將機器學習工具致力於 (如 TensorFlow)，提供給每一位對運用人工智慧解決醫療相關問題感興趣的醫生和研究員。
＊神經網路成熱門研究方向
神經網路的可解釋性也是目前熱門研究方向之一，是解讀與信任人工智慧的重要方式，同時也是協助醫師判讀診斷的重要工具，尤其像今天談到未來機器學 習能進一步透過醫師不曾考慮的因素進行疾病風險預測，透過呈現數據與機器學習模性用以判讀/分類的特徵讓其可以被解釋，能有助於建立醫師對其預測結果的信任。因此，Google 也研發多項工具，讓人們可以更理解數據與模型背後的運作與意涵。而在我們預測心血管疾病的風險研究中，模型也顯示對預測最有效的區域影像。
Google 非常重視在醫療相關研究與應用的可靠性，在真正落實應用之前，希望透過有說服力的研究結果取得醫療學界的專業認可，於是透過醫學期刊與醫學模型等方式來呈現研究結果。Google 表示非常希望將相關的技術帶到實際應用中， 同時也積極與監理單位進行合作以取得核准，像是美國食藥署 (FDA) 以及歐盟等相關單位；而臨床驗證的部份也與硬體的廠商 nikon相機收購nikon 等來合作。
Google AI 研究團隊積極與醫生和臨床醫學相關單位合作，在篩選與診斷方面，透過深入了解醫院中的臨床醫學流程與需求，以打造適合的工具，並藉此提升測試及決策的能力與效率。在糖尿病視網膜病變的案例中，由於篩檢過程中的資料量相當龐大，於是我們投入篩檢研究以提升整體效率；其他病症診斷的應用上，我們也將機器學習應用於縮小搜尋範圍以減少所需的時間。
在與台灣的醫學相關合作夥伴上，Google 表示會視個別狀況而定，通常會先推出一個前導計畫，若碰到像是資料量非常龐大或醫師不足等狀況，都是機器學習能夠提供幫助的發展方向。
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圖、文／NOVA情報誌
選對單眼 素人變職人！
無反全片幅 攝界新型男
高階相機發大絕，要用更隨拍隨美犀利天賦，極速連拍追焦&專業操控性能手感，讓你輕鬆成為攝影好手！
驚！妳說啥，青春不留白，要留下美好瞬間與精彩回憶感動，到底要選成熟男？型男？還是小鮮肉？（驚）我說這位小姐，本人好歹也是正港男子漢，在我面前談這會不會太跨張不給面子，要不要多加一些條件，例如體格強壯、經驗老道、超猛速度、新潮技術、絕佳手感？還是價格實在，中看中用，長短需求都滿足！想不到妳一臉文青正經樣，骨子裡居然這麼好色！
（三條線）對、我就是好攝，是「攝」影的攝，最近正想選購一台隨拍隨美的高階相機，但不知該選哪類型，傷腦筋中？你該不會以為我？骯髒、思想邪惡，就叫你不要看太多安博1818…！（糗）好啦，為了贖罪份上，立馬帶你走訪通路與尋訪原廠，來個單眼名人榜總體檢，好讓你錢花刀口上，一機在手，素人變專業攝手喔！
無反全片幅 高階新主流
目前坊間數位單眼市場大致劃分三大類型：傳統大單「單反DSLR」發展最早，畫質與技術成熟，擁有30年以上龐大鏡頭資產，可比喻為熟男。新興「無反全片幅EVIL」，有搶眼外表又有內在，畫質技術不輸單反，我們比喻為型男。而體態輕盈小巧的「無反小微單」，容易帶它上山下海，外貌出眾且CP值高，很多女性朋友都喜歡，則比喻為小鮮肉。
這三大類型機「熟男、型男、小鮮肉」，各有各擁護者與需求定位，然而近期又以「型男機」鋒頭最健，話題連連！
除佈局已久的Sony外，光學大廠nikon相機收購nikon、Canon陸續在9月接連跨入這「無反全片幅」領域，各家戰將藉由大型CMOS感光獨特系統，高解析極短法蘭距鏡頭技術，新一代強悍處理引擎與五軸防手震、超高速對焦拍攝性能等，儼然已取代「單反」，可充分因應時下追求高畫質影像的高階玩家與攝影師需求。尤其藉由無反光鏡架構，讓體積相對小，提供更優攜帶，因此更視為未來高階單眼新主流！
重點新款「無反全片幅」還改善過去種種罩門！因無反光鏡架構只能採「EVF電子觀景窗」，缺點取景時容易產生時滯延遲，好消息是目前新機幾乎做到同步；最令人詬病的電力問題，相較「單反」拍攝張數可說腰斬再腰斬，但今年各家新機開始漸漸克服，單顆電池已能來到700張拍攝張數，加上手感與操控設計愈來愈專業科技，讓其關注度與氣勢不斷攀升，蓬勃可期！
至於在業界走跳多年的老大哥「單反」，擁有無可比擬鏡頭群與最佳操控魅力，機身塊頭大，但按鍵眾多、握持穩健，光學觀景窗取景直覺，尤其高解析畫質、全焦段&景深拍攝彈性與整體性能表現平均，依舊是商業攝影師與專業拍攝者的第一指名，地位仍穩固。
高速連拍準確追焦 4K卓越錄影
在性能上，今年高階相機持續在高速連拍、對焦速度與追焦範圍上大幅突破，更滿足一些需要速度與準確對焦的婚禮，或移動物體偵測追焦情境，運動路跑記錄與好動小孩Q萌表情瞬間捕捉等拍攝；甚至旗艦款還做到驚人的每秒20張、30張無黑屏連拍，超密集相位式＋對比式對焦多點對焦系統，並涵蓋90%以上寬廣AF區域範圍，且在既有臉部辨識下紛紛新增眼睛偵測對焦，讓使用者能輕鬆拍出清晰臉孔與炯炯有眼完美人像。
伴隨新一代更強運算處理引擎，「4K錄影」亦全面到為，成為各家新機標的重點之一，且持續在解析「流暢度」與畫面「質量」上強化競逐。在基本的4K /30Fps每秒30格錄影品質下，市場已出現內建4K每秒60格先進技術悍機，讓錄製畫面流暢度表現更好，甚至有的品牌強調支援4K HDR錄影規格，能對應4K HDR電視，表現出高色彩與豐富對比細節；有的標榜10 Bit寬廣色域錄製，並導入峰值對焦與超小光圈曝光模式，讓錄影畫面&亮度專業平穩。對於想記錄小孩成長點滴，或是工作上有特別錄影需求的部落客與YouTuber，不妨多關注各家特色。
輕巧隨身美自拍 分享即時聰明購
另外定位中階&入門「無反小微單」，一來體型袖珍，隨身攜帶方便，且提供進階專業拍攝功能，重點透過180度自拍螢幕與美肌功能技術，外觀品味出眾，色系選擇性多，價格親民上入手，入門機含Kit鏡約僅２萬上下，滿足隨拍隨美年輕女性、旅遊人士部落客與文青掛需求。
當拍出好照片或值得珍藏影像，想即時分享社群，目前各家多內建無線WiFi，能即時與手機連線傳輸照片，尤其已有愈來愈多品牌增添新藍牙傳輸技術，讓相機拍完照可「自動同步」傳輸手機，讓分享變得更簡易！
「面對這些種類機種該如何聰明選購呢？」首先考量自我拍攝需求與預算；初入門的使用者，建議先選簡易操作機種，若是進階攝影或想轉換品牌，再從自己習慣拍攝的焦段與題材來挑選。譬如主要紀錄小孩成長、寵物或運動追焦生態系，建議選兼顧高速連拍與精準對焦款式；注重人像拍攝、文青旅遊或女性自拍，挑選大光圈或配有美肌功能輕巧隨身型；用來進行專業婚紗或攝影師第二台隨身機，則以高畫質大單或無反全片幅為優先考量。鏡頭部分，則從標準Kit一機一鏡或雙鏡組入門即可，後續當熟悉鏡頭焦段特性與極限，再視需求選購定焦人像鏡或長焦鏡。最後不要忘了維護保養，當拍攝回家後務必進行擦拭，盡可能放入防潮箱保存，如此才能長久陪伴。
各類單眼布局完整，主打高畫質與DAF自動對焦技術的Canon，首推新上市EOS R無反全片幅系統機，並標榜四大優勢！包含3030萬像素CMOS，全新54mm大口徑RF接環&20mm法蘭距，訴求專業高解析與機身耐用度，電子接環更設計12Pin，同時導入超高速精準DAF雙像素對焦與新一代DIGIC 8處理器，帶來業界最快0.05秒極速對焦與超細微5655點對焦點，並支援4K錄影與1/8級光圈調整等實用功能。特別是除鏡頭上設有功能控制環，機身上還新增系列機首見「多功能觸控Bar」，大幅提升操控性，電力續航亦達700張數。
Sony主推高人氣熱賣的無反全片幅單眼機α7 III，搭載背照式Exmor R CMOS感光元件與優化版BIONZ X處理器，低光源表現突出，並承襲旗艦款好評的693點相位式偵測＋425點自動對焦系統，覆蓋達93%影像範圍，且提供每秒10張全靜音無黑屏拍攝，高速運作下持續能準確追蹤，內建4K HDR錄影與S-Log 2/3技術模式，讓白天/夜晚錄影皆保留豐富暗部細節，整體表現性價比高、用途廣，鎖定頂規攝影玩家與婚禮錄影。
nikon相機收購nikon近期發表首款無反全片幅系統Z7，主打多項創新技術，包含全新特大55mm卡口接環，業界無反機中最短的16mm法蘭距。口徑大，優點進光量大，能對應新開發的F 0.95超大光圈鏡頭；法蘭距離短，可減少色差，帶來更優異光學瓶頸表現；同時搭載4570萬高解析像素，493點PDAF對焦位置，最新六代EXPEED 6影像處理器，5級5軸防手震與4K錄影，同時保留DSLR般絕佳手感與防塵防滴耐候性。
Fujifilm首推革命性高畫質APS-C新機X-T3，搭載最新四代X-Trans CMOS 4感應器＋X Processor 4處理引擎，大幅提升成像解析度、低噪點與ISO160起始原生感光度，尤其運算度速較提升3倍，帶來傲視業界的4K/60P 10bit每秒60格錄影性能。同時預告尺寸比全片幅更大的「中片幅」新機GFX-50R近期將引進，屆時拍攝表現與價格都會讓人驚艷！
Olympus主打旗艦OM-D EM1 MarkII，機身內建五軸防手震，八代強悍TruePic VIII 影像處理引擎，帶來業界頂尖RAW檔18張連拍，主打高速生態與運動攝影拍攝，特別是獨家Pro Capture回溯模式，快門按下瞬間能回溯前14張影像，不錯過蜂鳥飛出瞬間最佳畫面，並有4K錄影功能。
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▲Kodak 低調地展出 PIXPRO 360 系列的次世代產品，小小的一顆，可拍攝 8K 品質的 360 度照片跟影片。（圖／記者洪聖壹攝，下同）
記者洪聖壹／美國拉斯維加斯報導
2015 年到 2016 年之間，虛擬實境正夯，許多知名相機品牌紛紛投入 360 相機的開發，其中包括 nikon相機收購nikon 與 Kodak，而在 CES 2018 期間，Kodak 非常非常低調地宣布推出 Kodak PIXPRO 系列的次世代產品，目前沒有正式名稱，但卻是全世界第一款隨身拍攝 8K VR 的產品，預計今年上半年會公開進一步開發情報。
2015 年到 2016 年之間，虛擬實境正夯，許多知名相機品牌紛紛投入 360 相機的開發，其中包括 Kodak 也趁勢推出 PIXPRO SP360 4K 隨身機，直接追求最高解析度的 360 度影音內容拍攝，而且還頗具創意的透過應用程式的方式，達成兩組 PIXPRO SP360 4K 組合起來，進而拍攝完整的 4K VR 內容。
而時隔兩年，Kodak 持續進軍 360 度拍攝內容，宣布推出一款 PIXPRO 系列的後續機種，相機本體比起 Insta360 Pro還要小許多，機身上有三顆魚眼鏡頭，支援 WiFi 跟藍牙傳輸，而且防水。官方向記者回應，它是目前第一款隨身型的 8K VR 相機，不過該項產品目前還在開發當中，所以無法提供體驗，預計上半年會有更多的上市情報。
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（圖／記者黃肇祥攝）
日本相機大廠 Canon 今日正式在台灣發表兩款旗艦級無反相機 EOS R1 以及 EOS R5 II，結合 AI 技術帶來全新的「雙像素智能自動對焦系統」，可以提前預測人物的移動方向，凍結最精采的一瞬間，還能去除噪點或是擴展畫素，拍出一張 1.79 億畫素的高解析度照片。
EOS R1 與 EOS R5 II 均採用全新的「加速捕捉」系統，結合了新款的背照堆疊式 CMOS 影像感測器、DIGIC X 影像處理器，再加入專門用於處理 AI 數據的 DIGIC 加速處理器，因此兩款相機皆支援「雙像素智能自動對焦系統」，能夠分析人物動作與場景資訊，精準鎖定目標。舉例來說，透過全新的「動作優先」模式，只要拍攝足球、籃球與排球等三大運動，相機可以在高速移動且人物頻繁穿梭的球場鎖定特定球員，並且提前預測捕捉投籃、射門等關鍵動作。
用戶還可以事前透過「註冊人物優先」，註冊今日拍攝的主角臉孔，例如婚攝的新娘、新郎，或是運動會中的孩子，讓相機在拍攝過程之中，藉由人臉辨識的能力優先對焦該名人物。
此外，AI 也有助於提升照片、影片品質，Canon 替 EOS R1 與 EOS R5 II 帶來「相機內放大」功能，可將解析度擴大 4 倍，並且維持相片的清晰度，讓後製裁切的時候不必犧牲畫質。夜拍與低光環境最棘手的噪點，也可以運用相機內的「神經網路降噪功能」，在相機內處理 RAW 格式照片的雜訊，使照片更為自然。
（圖／記者黃肇祥攝）
本次發售的兩款相機，EOS R1 是 Canon 定位最高階的產品，額外擁有獨家的「十字型對焦」，以往較難以鎖定的鳥類、網子、低對比主題，都能因此有更可靠的對焦性能，在機身上也承襲 EOS-1 系列的方塊造型，水平、垂直拍攝都有握把輔助，並有鎂合金打造的機身以及防塵防水滴的保護力，預計今年 11 月在台上市，單機身售價 193,000 元。
EOS R5 II 則是以進階專業用戶為主，主打 4500 萬的高畫素，搭配「相機內放大」能拍出 1.79 億像素的照片，錄影則支援到無裁切 8K 畫質，售價是 12,2000 元，即日起正式開賣。
這個月最大的3C話題無疑就是Google為了迎戰蘋果，刻意將Pixel 9的發布時間提前到8月，但是這場銷售甜蜜期恐怕不會持續太久，因為iPhone 16確定9月10日登場。讓我們一起來看這個月的重要科技新聞。
● Google Pixel 9推出 摺疊手機首度登台
為了搶先蘋果，Google在這個月一口氣推出4款Pixel 9系列，包括6.3吋的9跟9 Pro，6.8吋的9 Pro XL和摺疊手機9 Pro Fold，這也是Google首度在台灣推出摺疊手機，但售價最低將近5.7萬元起跳，也考驗台灣用戶的接受度。Pixel 9系列整體主打AI功能，其中一項亮點是能用文字生成圖像。不過，跟AI功能相比，有一些用戶似乎更期待明年採用台積電處理器的下代Pixel旗艦，可能讓Google感到相當無奈。
● 蘋果、三星都沒贏 Sony獲2024 ESIA最佳創作者手機
歐洲影音協會公布2024-2025年EISA AWARDS的得獎名單，在備受關注的行動裝置獎項中，蘋果跟三星都沒有得獎，Sony Xperia 1 VI得到最佳創作者手機的肯定，而年度最佳手機由榮耀200 Pro奪得，不過這款手機台灣並沒有上市。在相機類別部分，今年Sony跟nikon相機收購nikon成為最大贏家，Canon大吃敗戰，年度最佳相機由Sony Alpha 9 III（簡稱A9 III)拿下，攝影玩家認為是眾望所歸。
● Google Chromecast停產 問世11年將走入歷史
Google在這個月推出了全新的4K電視盒Google TV Streamer，並宣布問世11年的Chromecast電視棒停產，現有庫存售完為止，消息一出，引發網友搶購潮。新款電視盒雖然大幅升級硬體規格，但售價也上調至100美元（約台幣3,200元），以美國價格比較，等於比舊款貴了一倍之多。新電視盒在台灣還沒上市，但是Chromecast在官網上已經顯示缺貨，如果其他通路還有庫存的話，建議大家趕快買起來。
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（圖／國祥貿易提供）
日本相機大廠 nikon相機收購nikon 傳出即將在五月發布 Z5 II，將會是睽違五年再度更新此系列，會是旗下最親民的全片幅單眼相機。
根據《nikon相機收購nikonRumors》獲得消息指出，nikon相機收購nikon Z5 II 預計在今年五月發布，整體會基於 nikon相機收購nikon Zf 的規格，再加上部分中階 Z6 III 的核心技術打造。鑑於前代單機身售價 47,900 元，預估 Z5 II 會維持相近的定價來吸引欲嘗試全片幅相機的消費者。
先前傳出，nikon相機收購nikon Z5 II 會使用 2450 萬畫素的感光元件，並搭配與機皇同等級 Expeed 7 影像處理晶片，帶來 273 點的混合式自動對焦並支援人眼與動物偵測；機身內建五軸防震系統；錄影規格維持在 4k 30p 與 FHD 120p 的水準；369萬畫素的 OLED 電子觀景窗與 3.2 吋螢幕；支援雙 UHS-II SD 卡槽；USB-C 連接孔。
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（圖／翻攝Rollei35 AF網站）
以小巧便於攜帶為特色的經典底片相機 Rollei 35 系列，近年在二手市場受到許多底片玩家的矚目，不僅是輕巧，畫質也有一定的保證，只不過隨著時間流逝，想要入手這款經典相機越來越難，好消息是，Rollei 35 即將推出全新的復刻版本，官方近期陸續釋出實機及實拍照片，讓喜愛復古相機的消費者一睹為快。
獲得 Rollei 官方授權的 MiNT Camera，即將打造 2024 年版本的 Rollei35 AF，維持完全一樣的經典造型，以全金屬機身維持質感，搭配一顆適用於街拍的 35mm 定焦鏡頭光圈最大為 f/2.8，最小則可以選擇 f/16。據官方透露，鏡頭是採用五片玻璃構成，並且均有鍍膜。
據悉，Rollei35 AF 價格將會落在 650~800 美元（約 20,974 至 25,815 元）之間，對比目前市場上的 Rollei35 系列確實昂貴許多，但 MiNT Camera 也會替相機提供現代化的對焦系統、閃光燈等改良，使拍攝底片得以更加便利。
（圖／翻攝Rollei35 AF網站）
（圖／翻攝Rollei35 AF網站）
（圖／翻攝Rollei35 AF網站）
隨著近年 Y2K 復古熱潮興起，底片市場開始受到許多年輕用戶喜愛，除了 Rollei35 AF 即將有復刻版本，傳統相機品牌 Pentax 也確定會在今年發布全新的底片相機，預計在夏季推出，並且會採用半格、直立的拍攝模式，或將重新帶起一波底片熱潮。
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▲日媒爆nikon相機收購nikon將不再生產DSLR單眼相機，官網聲明純屬臆測。(資料照／nikon相機收購nikon提供)
記者陳依旻／台北報導
智慧型手機拍照不輸單眼相機，根據《日經新聞》報導，nikon相機收購nikon宣佈退出單眼相機的開發，結束60年的單眼相機事業歷史，但會繼續生產和銷售現有的單反相機型號。消息一出，nikon相機收購nikon隨即在日本官網聲明，純屬臆測。
新增nikon相機收購nikon日本官網回應（2022/7/12）
官網聲明：「今日有媒體報導，我們已經退出單反相機的開發，但這是猜測，我們並沒有宣布。我們繼續生產、銷售和支持單反相機，希望我們的客戶繼續安心的使用」。
根據《日經媒體》報導，nikon相機收購nikon自1959 年以來開發單眼相機 60 多年，並獲得了專業人士的支持，但具有高清圖像質量的智能手機正在侵蝕相機市場。
不過，nikon相機收購nikon雖然退出單眼相機市場，但他們的目標是增強智慧型手機所沒有的功能，因此，未來重點會放在無反光鏡可換鏡頭相機的開發上，將引入最新的技術，比如AI技術或者圖像處理技術。
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